| Competición | Partidos | Aciertos | Margen de error en goles | Probabilidad a lo que pasó |
|---|---|---|---|---|
| Liga BetPlay | 6 | 4 | ±1.3 | 43% |
| Segunda división | 1 | 0 | ±2.4 | 29% |
No se cuentan 4 pronósticos que se calcularon cuando el partido ya había empezado: contarlos sería hacer trampa.
| Fecha | Torneo | Local | Marcador | Visitante | Lo que dijo el modelo | Goles esperados | Se equivocó por | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 09/11/2026 | Liga | Junior | 2 – 0 | Cúcuta | gana el local (65%) | 1.7 – 0.7 | 0.4 goles | ✔ |
| 09/11/2026 | Segunda | Independiente Valle del Cauca | 0 – 0 | Unión Magdalena | gana el local (45%) | 1.2 – 1.2 | 2.4 goles | ✘ |
| 08/11/2026 | Liga | América de Cali | 0 – 0 | Deportivo Cali | gana el local (58%) | 1.4 – 0.9 | 2.2 goles | ✘ |
| 08/11/2026 | Liga | Alianza | 1 – 2 | Llaneros | gana el local (42%) | 1.4 – 1.2 | 0.4 goles | ✘ |
| 08/11/2026 | Liga | Tolima | 2 – 1 | Millonarios | gana el local (40%) | 1.3 – 0.9 | 0.7 goles | ✔ |
| 08/11/2026 | Liga | Jaguares | 0 – 4 | Bucaramanga | gana el visitante (41%) | 1.1 – 1.7 | 1.2 goles | ✔ |
| 08/11/2026 | Liga | Santa Fe | 5 – 0 | Pasto | gana el local (63%) | 1.6 – 0.7 | 2.7 goles | ✔ |
«Se equivocó por» compara los goles que el modelo esperaba en total con los que hubo. Por ejemplo, si esperaba 1.2 – 1.2 (2.4 goles) y el partido terminó 0-0, se equivocó por 2.4 goles. El margen de error es el promedio de todos los partidos y se actualiza solo después de cada fecha.
El «log loss» mide qué tan buenas son las probabilidades, no solo si acertó: menor es mejor. 1.099 es lo que sacaría quien no supiera nada; cada centésima por debajo es una mejora real. El modelo se evalúa año por año: para predecir un año solo usa los años anteriores.
En la segunda división solo hay marcadores, así que el modelo es menos preciso que el de la primera.
Predecir fútbol es difícil y ningún modelo acierta siempre. Mira cómo funciona. Esta página se actualiza sola con cada partido.